JIP (Jurnal Informatika Polinema) ISSN: 2614-6371 E-ISSN: 2407-070X Sistem Prediksi Permintaan Darah Menggunakan Metode Regresi Linier (Studi Kasus Pada UTD PMI Kabupaten Bojonegoro) Arwin Datumaya Wahyudi Sumari1, Adhika Kurnia Febrianto2, Yushintia Pramitarini3 1 Cognitive Artificial Intelligence Research Group (CAIRG), Jurusan Teknik ElektroMelalui data yang diperoleh dari PMI (Palang Merah Indonesia) dapat dilakukan proses data mining untuk menentukan jumlah penerimaan dan permintaan darah dan bagaimana cara mengatasi kekurangan serta kelebihan darah pada PMI (Palang Merah Indonesia). Metode yang dipakai dalam data mining ini adalah metode ID3 (Iterative Dichotomiser 3).
Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Bandung merupakan instansi yang bergerak dalam bidang sosial kemanusiaan . Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Bandung mempunyai data informasi donor darah dan permintaan darah yang sangat besar oleh karena itu Palang
Persediaan darah yang mudah rusak berakibat pada terjadinya menumpuknya persediaan karna permintaan yang tidak pasti akan menyebabkan pengeluaran produk darah yang lama serta biaya-biaya terkait yang dikeluarkan. Selain itu juga darah yang diterima dari pendonor juga sangat terbatas. Oleh karena itu, persediaan darah di PMI yang efisien